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课时3 发展心理学第3节.flv722.9MB

23 时间序列实战

22 时间序列ARIMA模型

21 探索性数据分析-赛事数据集

20 项目实战-Xgboost调参实战

19 Xgboost提升算法

18 支持向量机SVM

17 降维算法-线性判别分析

16 降维算法-PCA主成分分析

15 无监督聚类-DBSCAN算法

研报_量化投资与机器学习.zip2.9GB

课件

代码

09.FOF与资产配置.avi 284.3MB

08.期权策略开发.mp4 1.9GB

07.高级CTA：从经典到现代的核心方法介绍.mp4 388.8MB

06.程序化交易及策略开发（一）.mp4 598.5MB

05.高频交易和套利交易入门.mp4 422.0MB

04.量化择时策略与方法.vep 237.4MB

03.量化组合投资（下）.vep 189.1MB

2019中级经济师-经济基础-精讲班-19、第6章市场失灵和政府的干预-第2节市场失灵的原因及第3节政府对市场的干预-1.pdf 0.3MB

2019中级经济师-经济基础-精讲班-19、第6章市场失灵和政府的干预-第2节市场失灵的原因及第3节政府对市场的干预-1.mp4 185.7MB

字体包

36-制造业家装公司部门经理年终总结-科技风.pptx 32.3MB

36-样机展示页.jpg 3.4MB

思源黑体 CN Regular.otf 8.0MB

思源黑体 CN Bold.otf 8.5MB

庞门正道标题体.ttf 1.8MB

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略免费分享.txt

2432-零碎信息集通过实例教会你将零碎信息有序安放构建一条信息生产线 .mp4 53.4MB

2331-查询类信息集证件合同等各类资料一目了然 .mp4 39.5MB

2230-信息系统以产出为中心重塑你的知识收集与整理 .mp4 44.0MB

2124-见感思行体系贯穿于人生发展的每一个模块 .mp4 15.1MB

2023-PPV-体系基于生活各个方面构建的人生管理体系 .mp4 14.3MB

1922-PARA体系-项目驱动的知识管理体系 .mp4 64.4MB

盈余管理 理论、实践与研究的新发展=EARNINGS MANAGEMENT EMERGING INSIGHTS IN THEORY，PRACTICE，AND RESEARCH_13671555.pdf2.3GB

9、电脑装机BIOS

01电脑基础-从新手到高手

7、电脑电源维修

电脑组装维修视频

四核电脑组装实战.mpg 1.5GB

如何升级电脑.mpg 411.6MB

电脑主机硬件组成结构.mpg 337.7MB

电脑主板组成结构.mpg 365.2MB

电脑显卡和声卡.mpg 135.4MB

《跟着书本去旅行》20210113书本中的古道出塞之路.mp4 270.2MB

《跟着书本去旅行》20210112书本中的古道崎岖之路.mp4 268.4MB

《跟着书本去旅行》20210108打卡颐和园颐式生活趣.mp4 270.9MB

《跟着书本去旅行》20210107打卡颐和园解码园中园.mp4 269.8MB

《跟着书本去旅行》20210106打卡颐和园探秘万寿山.mp4 268.3MB

《跟着书本去旅行》20210105打卡颐和园初入昆明湖.mp4 266.2MB

《跟着书本去旅行》20201231笔人匠心.mp4 267.8MB

《跟着书本去旅行》20201230笔之源.mp4 267.7MB

《跟着书本去旅行》20201229家在东北.mp4 267.4MB

深度3.zip 7.3MB

全套教程、手册.rar 184.3MB

量化4.zip 0.0MB

机器学习.zip 46.1MB

榨干百度谷歌.pdf 18.8MB

我国加工贸易发展的现状与特征--深圳外贸论坛.doc 0.2MB

微贸通产品介绍.ppt 6.4MB

微贸通2014-服务详情.ppt 1.9MB

网络整合营销 外贸篇.pdf 1.8MB

网络工具助推外贸销售力—实用工具0715.pdf 0.8MB

网络工具助推外贸销售力.pdf 0.8MB

外贸知识100问答.pdf 0.5MB

外贸找邮箱方法.doc 0.1MB

解压错误修复方法.txt 0.0MB

存档位置.txt 0.0MB

备用学习补丁RUNE.rar 0.5MB

S.T.A.L.K.E.R.2.obyl- 2.5GB

S.T.A.L.K.E.R.2.obyl- 10.0GB

S.T.A.L.K.E.R.2.obyl- 10.0GB

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19 Xgboost提升算法

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6上英语 人教-《单元归类复习》.pdf 17.0MB

5上英语 人教-《单元归类复习》.pdf 17.2MB

4上英语 人教-《单元归类复习》.pdf 16.2MB

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15-第14章使用 Kubernetes 进行部署

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13-第12章AutoML 介绍

12-第11章神经网络训练方法

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10-第09章深度学习基础及常见网络

09-第08章集成学习方法

08-第07章特征工程方法论